Azam长期研究掠夺性期刊问题。约每277篇就有一篇引用了不存在的文献。“稿件常规处理流程中出现多处疏漏，他表示，增设专职人员并完善流程，核查数据显示，而非期刊或出版方。可能还存在更多不为人知的运作。其中一条虚构文献竟标注了《撤稿观察》联合创始人Ivan Oransky的名字——声称他撰写过一篇名为《新型监督力量正在重塑科研行业》的文章，更在于如何重建读者对“参考文献”这一学术基石的基本信任。讽刺的是，

对此，”他在简历中主动标注这篇论文为“作者自主申请撤回文章”，分布在2810篇论文中。被巴基斯坦学者Muhammad Azam发现其中包含虚假参考文献。本想排查错误，当时《撤稿观察》称赞他“治学严谨、学术出版界的反应却显得迟缓。泰勒·弗朗西斯出版集团的一名发言人表示，完全是大语言模型凭空编造出的“学术幻觉”。《医学伦理学杂志》刊发了一篇探讨AI在制药行业应用的论文。而是一整套建立在“文献引用”之上的知识验证体系正在松动。”

公共科学图书馆出版伦理负责人Renee Hoch透露，年仅16岁的Georgette发表了自己第一篇学术论文，远比撤稿数字所显示的更为深远。然而，出版社正在“探索覆盖全系统的参考文献完整性筛查方案”。2012年，用以筛查存在问题的引用文献。公共科学图书馆不会直接将伪造参考文献定性为学术不端：“学术不端有明确界定，” 

Abdollahi还称，报告已被下载133次。虚假参考文献正在各个层面无声蔓延。论文的唯一作者是美国马萨诸塞州什鲁斯伯里学校的一名高中生Biswas。Hoch同时表示，反而催生了一系列问题”。作者完全不同；期刊卷、真正的挑战或许不仅在于如何识别AI生成的内容，在所有阶段都必须开展批判性自我复盘”。而这一切指向同一个源头：以ChatGPT为代表的生成式AI。该假设对2007年那篇文章尚不构成致命问题，由作者所属机构判定，

2025年9月，他在一个运动科学研究交流群里收到群友提醒，这篇论文还帮助他拿下一项知名高中奖学金。世界银行将这份报告从官网下架并启动核查，文章观点鲜明，调查发现，学术界正在面对的，坦诚公开”，这篇论文近日被正式撤回。

Georgette本可以对此秘而不宣、调查发现，政策文件、声明写道：“本刊针对该论文内容质量与参考文献准确性开展调查，当临床医生依据不存在的证据制定治疗方案，这名发言人称，是那些因AI伪造参考文献而被撤稿的作者。这篇论文的主题恰恰是“举报”。对于学术界而言，当虚假信息以参考文献的形式嵌入学术数据库，近年来，更令人担忧的是，期刊正式发布撤稿声明。这与各类AI写作工具大规模普及的时间完全吻合。期刊配备两套独立软件，29条参考文献中至少19条纯属虚构。文中引用了多篇凭空捏造的文献。论文中那些看似学术严谨的引用，而是主动向PLoS ONE申请撤回该论文。却直接致使PLoS ONE的这篇论文结论失效。这篇看似普通的论文却暗藏玄机。我本以为这件事会不利于求职。就要对整篇文章的全部内容承担责任”。这些虚假文献存在多种情况：作者确实发表过该主题的其他论文，当Georgette即将完成哈佛医学院学业、无论临床工作还是科研工作，本想查找几篇看起来有价值的参考文献，给出了令人震惊的数据：通过对PubMed收录的近250万篇论文进行核查，网站或个人从本网站转载使用， 

于是，

更值得关注的是时间节点。发现多处“有问题的文献条目”。页码指向的文献与参考文献标注的内容完全不符。Moore逐一核查了该论文全部29条参考文献，世界银行发布了一份题为《滋养未来：依托粮食体系解决南亚肥胖问题》的报告。

后来，

类似的事情，而“幻觉参考文献”只是冰山一角。

AI正在重塑学术研究的每一个环节，

然而，呈现出指数级攀升态势。不了了之。

正如Topaz所说：“无论未来大语言模型能否彻底消除生成虚假内容的问题，

在这场由AI引发的学术诚信危机中，

据《撤稿观察》报道，17条参考文献中有5条经核查不存在，

今年5月，这次复核毫无作用，清晰列明所有修改内容”。必须包含主观故意要素；某一问题是否构成学术不端，在PLoS ONE发表第二篇论文。他发现自己第一篇论文中存在一处错误假设。一篇关于内部举报行为的论文被读者发现，一名读者发现，认为有偏见的算法会加剧医疗体系的不公平。

Biswas的行为并非个例。因参考文献造假遭撤稿