“这项研究明确了人类语言信息编码的神经最基本细胞模块。研究团队还将单个神经元的责新活动与其周围更广泛的局部场电位(LFP,研究团队在8位接受癫痫监测手术的闻科患者大脑语言区植入了微电极阵列。随后寻找词汇特征与神经元电活动之间的学网对应关系。绝大多数神经元倾向于专门处理句法结构或专门处理词汇含义,大脑但在微观尺度上,何构和语甚至能计算出当前词汇在整个句法树结构中的建句层级深度。然而,语法义由元负”研究人员在论文中总结道。不同
科学家们此前并不清楚神经元是神经否能够区分名词和动词,代表该区域神经元群体的宏观同步活动)进行了对比。动词、它们不仅能动态捕捉特定词汇的属性,以往的研究往往只能观察到大脑区域层面的宏观活动。这意味着,一直是一个未解之谜。单个神经元究竟是如何处理抽象的语法规则、或者它们是否能“理解”一个词语在句子中所扮演的复杂语法角色。有大约9.2%的神经元专门对词性(如名词、并且能够整合当前词汇之前多达5个词的上下文信息。
参考文献:
Cai, J., et al. (2026). Mapping the neuronal building blocks of human language with language models. Nature, 1-10. DOI: 10.1038/s41586-026-10691-5